100%
Приватное развертывание
Корпоративная AI база знаний внутри вашей инфраструктуры
Развертывание on-premiseДанные не уходят в публичные AI-сервисыКорпоративные интеграции
Корпоративная AI база знаний
Приватная AI база знаний для корпоративных команд
Разверните приватного AI-ассистента внутри своей инфраструктуры. Ищите знания в Slack, Confluence, GitHub, Google Drive, Notion, внутренних документах и базах данных с помощью защищенной enterprise RAG-платформы.
0
Передача в public AI
Данные компании не уходят во внешние AI-провайдеры
6+
Основных типов источников
Чаты, документы, код, хранилища, папки и базы данных
Проблема
Корпоративные знания разрознены, чувствительны и плохо ищутся
У большинства компаний уже есть нужные знания. Проблема в том, что они распределены по чатам, wiki, файловым хранилищам, репозиториям и внутренним системам. Публичные AI-инструменты не подходят, если данные должны оставаться внутри контура.
Граница безопасности
Многие команды не могут отправлять внутренние документы и переписку во внешние AI-сервисы.
Операционные потери
Сотрудники тратят время на поиск по нескольким системам и повторяют одни и те же вопросы.
Разрозненные знания компании
Критичный контекст разбросан между Slack, Confluence, GitHub, Drive, Notion и внутренними папками.
Медленный внутренний поиск
Обычный поиск не понимает смысл, формулировки и контекст, скрытый в длинных документах и тредах.
Риски комплаенса
Публичные AI-сценарии часто противоречат политике безопасности, требованиям регуляторов или обязательствам перед клиентами.
Потеря знаний
Важные процессы зависят от отдельных людей, а не от доступной и проверяемой базы знаний.
Решение
Приватный AI-ассистент на основе внутренних знаний компании
InfyNapse создает внутреннюю AI-систему знаний для enterprise-команд. Платформа подключает источники данных, индексирует контент через embeddings и выдает обоснованные ответы с помощью retrieval-augmented generation.
01
Enterprise AI-поиск
Ищите по документам, переписке, репозиториям и внутренним системам из одного интерфейса.
02
Vector search и embeddings
Находите релевантную информацию по смыслу, а не только по точному совпадению слов или заголовков.
03
Проверяемые RAG-ответы
Система формирует ответы на основе найденных внутренних источников, а не неподтвержденных догадок модели.
04
Контроль приватного развертывания
Запускайте AI базу знаний внутри своей инфраструктуры с полным контролем доступа и потоков данных.
Как это работает
От сырых данных компании к обоснованным внутренним ответам
Шаг 01
Подключите корпоративные системы
InfyNapse подключается к Slack, Confluence, GitHub, Google Drive, Notion, внутренним папкам и базам данных, чтобы AI база знаний работала на реальном контексте вашей компании.
Ключевые компоненты
SlackConfluenceGitHubGoogle DriveNotionБазы данных
Безопасность
Создано для приватной инфраструктуры, регулируемых сред и корпоративного контроля
InfyNapse рассчитан на компании, которым нужна приватная AI-система, жесткие границы данных и полный контроль над развертыванием enterprise AI базы знаний.
Развертывание on-premise или внутри приватного облака компании.
Поиск, retrieval и генерация ответов остаются внутри вашего security perimeter.
Управляйте коннекторами, правами доступа и хранением данных для каждого источника знаний.
Поддерживайте требования security, compliance и audit без зависимости от публичных AI-инструментов.
Интеграции
Подключите системы, где уже живут знания компании
Соберите одну AI базу знаний поверх документов, переписки, исходного кода и структурированных данных, чтобы команды искали корпоративные знания из одного места.
Slack и Microsoft Teams
Индексируйте обсуждения, решения, контекст инцидентов и рабочие передачи смен из внутренних каналов.
Confluence и Notion
Ищите по технической документации, политикам, продуктовым заметкам и внутренним базам знаний.
GitHub и GitLab
Подключайте репозитории, pull request'ы, issues и инженерные обсуждения к enterprise AI-поиску.
Google Drive и общие папки
Загружайте внутренние документы, таблицы, PDF, презентации и архивные файловые структуры.
Базы данных и бизнес-системы
Подключайте структурированные данные компании из SQL-систем, выгрузок и внутренних операционных платформ.
Кастомные внутренние сервисы
Расширяйте приватного AI-ассистента коннекторами для специфичных систем и внутренних API.
Сценарии использования
Единая внутренняя AI-система знаний для ключевых команд
Инженерные, support, compliance и operations-команды работают с одним приватным AI-ассистентом, не выводя корпоративные данные за пределы одобренной инфраструктуры.
Сценарий команды
Инженерные команды
Используют enterprise AI-поиск по репозиториям, архитектурной документации, runbook'ам и техническим обсуждениям.
Источники знаний
- GitHub-репозитории и pull request'ы
- Architecture decision records
- Инженерная документация и runbook'и
Бизнес-эффект
- Сокращают время на поиск по инструментам
- Ускоряют онбординг новых инженеров
- Сохраняют технический контекст между командами
Примеры запросов
01
Где находится архитектурный документ по billing service?
02
Как устроен наш deployment pipeline?
03
Что изменилось в authentication flow за прошлый квартал?
Запросить демо приватной AI базы знаний
Опишите, какие системы нужно подключить и каким командам нужен доступ. Мы используем эту информацию для подготовки защищенного enterprise-демо или пилота.